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透视科大讯飞“同传造假”:技术鸿沟未跨越

2018年10月5日7时33分32秒| 发布者: 曜文| 查看: 4025| 评论: 0

透视科大讯飞“同传造假”:技术鸿沟未跨越搜狗 ...

透视科大讯飞“同传造假”:技术鸿沟未跨越 2018-10-04 08:44:33

搜狗、百度和科大讯飞三家公司年 月各自宣布其中文语音识别准确率达到了 %。搜狗称其语音翻译的准确率可以达到%。今年月,央广网科技报道称,目前讯飞输入法的语音识别准确率提升到%。近日,科大讯飞方面对本报表示,其机器翻译已经达到大学六级水平,年将达到英语专业八级水平。

此外,机器同传要与人工同传媲美,就要聪明而灵活地结合前后内容进行“创作”。陈伟表示,人工同传是对译文二次创造,因此译文往往流利度高,而机器对于口语化、命名实体和多义词较多等情况下翻译效果不够好,目前(利用机器进行)同传翻译仍基于当前单句进行翻译,上文的历史信息无法较好使用,以及在语言的理解和再创造的能力方面,目前机器无法基于原文进行引申和扩展,确保翻译效果的流畅性。

沈浩认为各主要玩家的语音识别准确率已经差别不大,厂商们均掌握着技术原理,只是看哪家能够不断地去训练,对结果进行提升,如准确率从%提升至%,但实际上达到%的准确率时,就可以将其现实化和商业化。“所以判断他们哪一款产品优秀,我也只能谈他们的界面、开源甚至使用成本等其他方面。”沈浩表示。

科大讯飞方面则对本报记者表示,目前机器翻译已经取得非常大的进步,能够帮助人们在一些场景中处理语言交流的问题,但距离会议同传以及高水平翻译所讲究的“信、达、雅”(翻译中常要求的忠实原文、通顺畅达、译文优美三大原则)还存在很大的差距。

尽管机器翻译的发展未完全尽如人意,但是陈伟认为机器翻译目前满足部分使用需求的价值已经显现。近些年,各种规模的国际交流越来越多,从行业大会到闭门小会,甚至到课堂培训,均存在同传的需求,而目前虽然有不错的大量(人工)同传从业者,但事实上还仍满足不了国际交流的需求。

王谟告诉本报记者,行业内一般采用“词错误率”进行测评,这个标准主要是看测试所用的“数据集”的难度,不同的数据集难度不同,所以单看一个词错误率的数字,并不能判断系统性能的好坏。如果要对技术进行测评,必须指明在哪个数据集上取得了这样的词错误率。王谟举例表示,在一个叫 Switchboard 的数据集上,目前微软和 IBM 都做到了百分之五点几的词错误率,已是行业领先。

继前两年微软、百度、腾讯、科大讯飞、谷歌等纷纷推出翻译软件、发布翻译机器后,本报记者梳理发现,今年市面上仅公开发布的产品就有近十款,包括搜狗推出的搜狗旅行翻译宝、搜狗速记翻译笔、搜狗录音翻译笔记、搜狗翻译宝pro。华为、手机、OPPO在推出新机时以机器翻译为卖点,甚至业内一家手机品牌糖果手机直接打出了“翻译手机”的概念,而猎豹移动也推出了一款小豹AI翻译棒。

“根据我们在同传产品得到的经验,它并不是简单的‘语音识别+翻译’,出现‘+>’的能力,往往(现实是)远远小于,所以我们要把单点能力做好,同时产生‘+=’甚至远大于的效果。这件事情是目前搜狗同传和搜狗翻译宝具有的技术壁垒。”陈伟说。

此外,机器同传要与人工同传媲美,就要聪明而灵活地结合前后内容进行“创作”。陈伟表示,人工同传是对译文二次创造,因此译文往往流利度高,而机器对于口语化、命名实体和多义词较多等情况下翻译效果不够好,目前(利用机器进行)同传翻译仍基于当前单句进行翻译,上文的历史信息无法较好使用,以及在语言的理解和再创造的能力方面,目前机器无法基于原文进行引申和扩展,确保翻译效果的流畅性。

近日,人工智能语音领域领军企业科大讯飞被曝出“同传造假”,科大讯飞官方回应这是由于与同传译员沟通不足造成的误会。

沈浩对本报记者举例:“如果是日常生活用语,以及标准的一些话语,都没有问题,但涉及到诗、歌、抒情散文等,翻译结果容易出现问题。”

“根据我们在同传产品得到的经验,它并不是简单的‘语音识别+翻译’,出现‘+>’的能力,往往(现实是)远远小于,所以我们要把单点能力做好,同时产生‘+=’甚至远大于的效果。这件事情是目前搜狗同传和搜狗翻译宝具有的技术壁垒。”陈伟说。

沈浩对本报记者举例:“如果是日常生活用语,以及标准的一些话语,都没有问题,但涉及到诗、歌、抒情散文等,翻译结果容易出现问题。”

殷实认为,目前,翻译机在市场上主要用于在类似出行、旅游等对翻译精度要求相对低一些的行业,为游客解决在国外语言不通的问题,甚至在一定程度上推动了旅游业的发展。

搜狗语言交互技术中心技术总监陈伟表示,同传场景对语音识别的要求很高,错一个字对于源语言的理解基本不受影响,但若将同传后的文字翻译成另一种语言,可能整句都是错的。

准确度壁垒待破

陈伟表示,对比人工同传和机器同传的能力,机器相较于人的优势是:机器基于海量数据能针对某个领域进行快速学习,机器同传能够忠实原文,一般不会遗漏译文,可长时间记忆,机器能够实现快速、高并发的部署,同时支持多场会议的同传,很大程度缓解人工同传资源不足的问题,降低同传成本。

王谟告诉记者,用标准数据集来测试也有局限性,一些标准数据集里没有考虑到噪音环境,另外,有团队可能专注于“刷榜”,把标准数据集上的词错误率刷到很低,但一换成别的数据,就会“现出原形”。

物联网资深专家杨剑勇对《经营报》记者表示,科大讯飞提出人机耦合背后,是智能(机器)翻译技术相对语音识别技术难度更大。

搜狗语言交互技术中心技术总监陈伟表示,同传场景对语音识别的要求很高,错一个字对于源语言的理解基本不受影响,但若将同传后的文字翻译成另一种语言,可能整句都是错的。

据悉,引发此次事件是在创新与新兴产业发展国际会议上,该会议曾以“机器翻译”作为宣传,科大讯飞官方最近解释称这种方式是“人机耦合”,并承认机器翻译仍难以代替人工。

继前两年微软、百度、腾讯、科大讯飞、谷歌等纷纷推出翻译软件、发布翻译机器后,本报记者梳理发现,今年市面上仅公开发布的产品就有近十款,包括搜狗推出的搜狗旅行翻译宝、搜狗速记翻译笔、搜狗录音翻译笔记、搜狗翻译宝pro。华为、手机、OPPO在推出新机时以机器翻译为卖点,甚至业内一家手机品牌糖果手机直接打出了“翻译手机”的概念,而猎豹移动也推出了一款小豹AI翻译棒。

“根据我们在同传产品得到的经验,它并不是简单的‘语音识别+翻译’,出现‘+>’的能力,往往(现实是)远远小于,所以我们要把单点能力做好,同时产生‘+=’甚至远大于的效果。这件事情是目前搜狗同传和搜狗翻译宝具有的技术壁垒。”陈伟说。

传媒大学研究大数据与人工智能方向的教授沈浩认为,目前机器翻译这方面的技术已经成熟,水平强于(英语)六级,但易受处于近场或远场、有无噪音等因素影响。

搜狗、百度和科大讯飞三家公司年 月各自宣布其中文语音识别准确率达到了 %。搜狗称其语音翻译的准确率可以达到%。今年月,央广网科技报道称,目前讯飞输入法的语音识别准确率提升到%。近日,科大讯飞方面对本报表示,其机器翻译已经达到大学六级水平,年将达到英语专业八级水平。

沈浩认为,目前机器学习算法的趋势慢慢接近人工同传的可靠性,人们应该注重事物未来的发展趋势。

尽管有深度学习技术在语音、翻译等领域的快速突破以及大数据的红利,但是相比于训练有素的人工而言,机器实际上缺乏语音识别的稳定性、机器翻译的稳定性、对语言理解和再创造的能力。

“根据我们在同传产品得到的经验,它并不是简单的‘语音识别+翻译’,出现‘+>’的能力,往往(现实是)远远小于,所以我们要把单点能力做好,同时产生‘+=’甚至远大于的效果。这件事情是目前搜狗同传和搜狗翻译宝具有的技术壁垒。”陈伟说。

陈伟告诉本报记者,“现在很多翻译机的产品,特别是低价的翻译机更多是从第三方公司获取,这种情况下很难做二次的优化和开发。”

沈浩认为各主要玩家的语音识别准确率已经差别不大,厂商们均掌握着技术原理,只是看哪家能够不断地去训练,对结果进行提升,如准确率从%提升至%,但实际上达到%的准确率时,就可以将其现实化和商业化。“所以判断他们哪一款产品优秀,我也只能谈他们的界面、开源甚至使用成本等其他方面。”沈浩表示。

传媒大学研究大数据与人工智能方向的教授沈浩认为,目前机器翻译这方面的技术已经成熟,水平强于(英语)六级,但易受处于近场或远场、有无噪音等因素影响。

此外,机器同传要与人工同传媲美,就要聪明而灵活地结合前后内容进行“创作”。陈伟表示,人工同传是对译文二次创造,因此译文往往流利度高,而机器对于口语化、命名实体和多义词较多等情况下翻译效果不够好,目前(利用机器进行)同传翻译仍基于当前单句进行翻译,上文的历史信息无法较好使用,以及在语言的理解和再创造的能力方面,目前机器无法基于原文进行引申和扩展,确保翻译效果的流畅性。

“很多时候,机器速录、机器翻译后还需要人为进行实时修改,甚至更考验速录员和同传翻译,还更耗费时间。”唐可为表示。


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